1、【来报名】2018中国高校计算机人工智能创意赛http://aicontest.baidu.com/

2018“中国高校计算机大赛—人工智能创意赛”由浙江大学、百度公司和德清县人民政府联合承办，湖州莫干山高新区管委会、信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会、信息技术新工科产学研联盟大学生竞赛工作委员会共同协办，旨在通过竞赛的形式，激发学生的创新意识，鼓励学生的跨界思维，培养学生对深度学习场景应用的发现、分析及解决问题的综合素质，在利用 PaddlePaddle 进行深度学习创意应用开发的过程中大幅提升学生的创新实践应用能力，推动深度学习人才培养生态建设。本次竞赛面向高校在读学生，以个人、团队形式参赛均可，参赛作品须使用 PaddlePaddle 深度学习框架进行开发，作品形式包含但不限于算法、APP、机器人等应用。

2、【来报名】首届生物特征识别技术开发者大赛

https://www.kesci.com/apps/home/competition/5b0cf4c8a8b1fd09d0ba99a8

本次大赛中国电子技术标准化研究院主办由百度PaddlePaddle、云从协办。以“人脸识别”为主题，赛题包含算法题与产品设计题两类，大赛采用包括初赛、复赛与决赛的三级评审选拔赛制，在评估参赛作品时加入了标准考核指标，最终将从标准符合性与技术、产品研发能力两方面对参赛作品进行综合评估，并对优秀团队予以奖励。

基于百度 PaddlePaddle 完成有灰度图的人脸验证（算法题）

尽管人脸识别技术已日趋成熟，几乎已是应用最为广泛的AI技术之一，但仍然面对诸多挑战。在实际应用过程中，往往实际需检测的图像与训练用数据差别较大，尤其在一些非配合的场景下，如对监控视频中的人脸作检测，难度就会较大。本次大赛即旨在对人脸识别技术在应用过程中的效果进行探索，首先聚焦在人脸验证（1：1）问题上，尝试解决在使用正常彩色人脸图像（24 bit depth）训练模型后，在实际应用过程中还能对灰度图像作较好检测。因此我们提供CASIA WebFace数据作训练集与验证集，在测试集中既提供了彩色人脸图像，又提供了灰度图像，简单模拟实际应用场景，考验模型的检测能力是否依然还能表现足够好。

3、【复赛中】PaddlePaddle AI 产业应用赛——汽车大师问答摘要与推理 https://www.kesci.com/apps/home/competition/5aec0eb10739c42faa203931
语言智能处理被誉为人工智能皇冠上的明珠，垂直领域问答的NLP还具有问句领域性强、用户意图复杂、上下文相关性强、问题多样、指代缺失以及口语化严重等特点；同时因为所有数据来源于真实场景，部分服务报告（结构化摘要）还包含技师针对当次问答数据的推理知识…这些内容都会让本次大赛更具挑战性。

4、【复赛中】百度 PaddlePaddle AI 大赛——智能问答https://www.kesci.com/apps/home/competition/5ad56e667238515d80b53704
 BROAD中包含着迄今为止规模最大的中文公开领域阅读理解数据集，DuReader。该数据集基于真实应用需求，所有问题均来源于百度搜索用户的真实问题，文档来自全网真实采样的网页文档和百度知道 UGC 文档，答案基于问题与文档由人工撰写生成。数据集标注了问题类型、实体和观点等丰富信息，弥补了现有主流数据集对于观点类问题覆盖不足的问题。首批发布的阅读理解数据集包含20万个问题、100万份文档及42万个人工撰写的优质答案，并提供开源基线系统。DuReader 将为阅读理解技术研究提供有力支撑，希望加速相关技术和应用的发展。

本次PaddlePaddle AI系列赛事-智能问答赛事依然会为参赛选手提供百度云CPU与GPU计算资源，选手需要根据数据建立基于文本与问题，输出正确答案的模型，考验模型的归纳总结与改述能力。

5、【已完赛】百度 PaddlePaddle AI 大赛——综艺节目精彩片段预测https://www.kesci.com/apps/home/competition/5a41bca63bf3464aab731a31
参赛选手使用PaddlePaddle深度学习框架、利用BROAD数据集、利用K-Lab，着手解决行业中的真实问题，从而让AI真正应用于行业、真正服务于行业。本次大赛，我们将目光放在电视综艺行业，希望选手们利用BROAD中全球首创的公开精彩片段标注数据集，帮助电视综艺的后期剪辑工作者们在给定的任一段长视频中识别出“精彩片段”——想为剪辑师们的辛苦工作给予些小小的辅助，别再连续熬夜了