我是初学者，我在参考快速上手C推理 — Paddle-Inference documentation使用JAVA调用引擎推理PPOCRv2的det,cls,rec模型时，遇到了不知道该如何写preprocess和postprocess的困境，不知道有没有好心人能指点一下：

我在visualDL中观察到det的输入是float32[?,3,?,?]，输出是float32[?,1,?,?]，cls的输入是float32[?,3,?,?]，输出是float32[?,2]，rec的输入是float32[?,3,32,?]，输出是float32[?,?,6625]，我做了一个32X32的单字图片，preprocess都是将图像的红绿蓝拆分到数组中后调用PD_TensorCopyFromCpuFloat(input_tensor, input_data)传入，然后det,cls,rec也都通过PD_TensorCopyToCpuFloat(output_tensor, out_data);收到了返回，返回值的大小与模型接口定义相符。最后我就不知道该如何解析这个返回数组了。