可能notebook和脚本任务的sklearn版本不同

应该是sklearn版本不一样，可以试试换一个版本

多谢各位，当时是尝试在脚本任务中用PaddleClas，貌似到最近的2.4版本的pplcs仍存在这个问题，我最终解决办法是直接注释掉了那部分代码，自己改写实现了，避开报错的问题出现。

下两段代码注释掉后可以正常运行多标签分类的任务

```python

### PaddleClas/ppcls/utils/metrics.py

from sklearn.metrics import hamming_loss
from sklearn.metrics import accuracy_score as accuracy_metric
# from sklearn.metrics import multilabel_confusion_matrix #自行用numpy实现下就行了
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
from sklearn.metrics import average_precision_score
from sklearn.preprocessing import binarize

```

```python

### PaddleClas/ppcls/metric/metrics.py

from sklearn.metrics import hamming_loss
# from sklearn.metrics import accuracy_score as accuracy_metric
from sklearn.metrics import multilabel_confusion_matrix
from sklearn.preprocessing import binarize

```

另外需要注释掉PaddleClas/ppcls/metric/metrics.py中 AccuracyScore类中用到的multilabel_confusion_matrix函数部分，将多标签分类的模式改为'sample'。

脚本任务的环境中，既存在scikit-learn=0.24的库，也存在sklearn=0.0 的库，脚本任务环境确实很独特，没法调试，没深究了，避免改动原始环境了