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产学合作协同育人项目-百度公司项目申请指南
与交互技术开放平台的创新智能对话产品设计和开发。有关大赛的参赛规则、赛题赛制、奖项设置等信息请访问大赛主页(astar.baidu.com...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
/classification/   此外,您还可以访问【PaddlePaddle官网】,或者扫码进入PaddlePaddle的公众号,第一时间获取...
PARL源码走读使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题
最大的好处就是能时时刻刻学到一些随机策略,增强探索性exploration。 为什么可以增加探索性呢? 比如迷宫寻宝问题,假设一开始机器人...
在无监督数据的情况下,生成自然人体图像
为什么要做解耦表达的人体生成模型?有什么优点? 在之前的图像转换工作中(图 1),CVPR17 的 pix2pix [1] 通过使用带监督信息...
极简主义!几行代码助力你快速分析模型的神器来啦
。 设计思路 【为什么设计】 图像分类作为CV的基础任务,在ImageNet上训练的权重能更好迁移到下游任务,比如目标检测、语义分割等。所以...
树莓派小车·能跑能语音控制制作过程分享
KeyboardInterrupt: GPIO.cleanup() 不包含驱动红外感应器和舵机的代码,为什么?先暂时搁置,因为计划中要完成语音控制和...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
。   为什么要学习词的嵌入表示 图像和音频处理系统与丰富的高维数据集一起工作,其处理的图像数据被编码为各个原始像素强度的向量,因此所有信息都被...
【征稿计划第二期】智能语音对话服务攻略
一波福利~ 预置还有个很重要的优势,那就是“专业”。 就举一个预置技能例子“智能问答”,如果让大家来做这个东西,你肯定很难做到,为什么呢?因为...
飞桨领航团第二课笔记
  文件体积较大  色彩表现丰富逼真 矢量图的特点:   超矢量定义  放太不模糊  文件体积较小  表现力差3.2 为什么要做这些数据增强...
AI达人创造营第二课——数据获取与处理(以CV任务为主)
。 3.2 为什么要做这些数据增强             因为很多深度学习的模型复杂度太高了,且在数据量少的情况下,比较容易造成过拟合(通俗来说...
Doris on ES在快手商业化的最佳实践
)。 注意:Key By操作可能会导致引发数据热点,可以通过热点数据动态加盐解决。 2.1.2 维度数据   为什么选用ES做维度数据存储引擎?维...
AI达人养成营----飞桨领航团----【蝴蝶图像分类】
resnet152,并且采用预训练模式(pretrained = True)。为什么要采用预训练模型呢?因为通常模型参数采用随机初始化,而预训练模型参数...
基于pagerank增强的生成式语言模型数据增强方法
。接下来我们引出一个问题 为什么要提出基于pagerank增强的生成式语言模型数据增强方法,因为目前有基于损失的数据增强方法,所以我们可不可以...
体验百度EasyEdge,畅快部署超多AI芯片
,必然导致灵活性的下降。这也是为什么端侧 AI 芯片大都具有自己的模型格式和计算库。但同时也就带来了部署上面大量的适配和模型转换工作。 为此...
如何站在巨人的肩膀上,将自己的产品赋予AI的能力
。     为什么配置了模板,稍微增加或者减少几个字或者模板里词槽顺序改变下,机器人就不认识了?因为模板可以理解成套公式,公式是死板的,少一个...
伯克利喊话ICLR:你们的对抗样本防御器不靠谱!
)通常是由多次迭代的神经网络评估构成的防御造成的。因为这可以看作是一个非常深的神经网络评估,很容易看出为什么梯度会爆炸或消失。在一些情况下...
百度ERNIE 2.0的突破与创造
先把时间向前倒回一点,看看BERT和ERNIE这对《芝麻街》的里的朋友,为什么变成了整个AI行业关注的明星。 NLP,即自然语言处理,是AI...
当AI能够在15分钟内部署,世界距离大变革不远了
或许更有“发言权”。为什么?对深圳来说,“创新”是相当重要的发展引擎,在2021年半年时间里,深圳新登记的数字经济、高端装备制造、新一代...
一篇关于专利保有率文章,讨论专利申请利弊
,发明专利需要一年半左右才能进入公布阶段,还要接受实质审查。宽松的审批程序使前者更容易掺杂水分,这也解释了为什么发明专利的 5 年保有率大幅...
机器学习存在理论限制,无法成为强AI基础?
如何在SCM框架中完成这些任务,以及对于执行这些任务,为什么基于模型的方法是必不可少的。我们的总体结论是,人类的AI不能单纯地从盲模型的学习机...
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