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计算正向智算跨越
和算法基建化相辅相成。 产业链持续完善 近年来,我国算力设施建设有序推进,发展基础不断夯实。据张云明介绍,工信部在加快千兆光网和5G...
2019/4 百度大脑最新落地案例分享
口令才能领到红包。凭着新奇的玩法和小程序作为载体的便利性,语音口令在上线后一个月内就裂变了20万的使用用户,但是随着用户的自定义口令需求越发强烈...
从用户场景,来思考人工智能可见的未来
已经介绍了目前人工智能主要发展的几个方向,并且小编个人认为未来人工智能在以上的领域中所带来的成就,绝不亚于工业革命对世界的改变。当然小编...
【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解
connected Layer里,采用softmax对其进行分类。 小结  这一节我们介绍了最基本的卷积神经网络的基本层的定义,计算方式和...
【深度学习主题月】EasyDL物体检测智能标注
一、功能介绍 零算法基础训练业务定制物体检测模型,可识别图中每个物体的位置、名称,适合有多个主体、或要识别位置及数量的场景。 二、使用...
【深度学习】用Paddle等进行图像分类
重讲解。此外在下一节将介绍AlexNet,并对分类做一个实验,对比其效果。 作者:Charlotte77 出处:http://www.cnblogs.com/charlotte77/ ...
调参到脱发?自动超参搜索带着免费算力资源拯救你!
,但又开始担心算力要求所带来的额外训练成本。 莫慌!百度全功能AI开发平台BML带着免费算力额度与自动超参搜索能力来了! 先来介绍百度最近...
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Doris在用户画像人群业务的应用
的技术问题。在这个分享里面,我们会介绍一种基于Doris来实现海量用户tag下分析与圈选的高性能实现。     讲座分为三部分内容: 用户...
Paddle与TensorFlow对比分析
层和网络层、数据操作层、图计算层是TensorFlow的核心层。 下面就自底向上详细介绍一下TensorFlow的系统架构。最下层是网络通信...
Paddle Fluid 开发者指南
,继承自OperatorBase,只有少量Op属于这一类,例如while_op,ifelse_op这里主要介绍带Kernel的Op如何编写...
基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
CNN的目标检测方法,我们从R-CNN开始切入,一直介绍到Mask R-CNN。 R-CNN 区域卷积神经网络(Regions...
【四月评测】远场语音识别套件
非常简单明了,一张3折页,简单的说明书,开发套件本尊及数据线和电源线。 说明书简单介绍了包装内容清单、开发板的接口示意图、硬件连接指南、测试...
在你买买买的背后,AI图像算法都做些什么?
所增加。 3. 图像标签技术应用 3.1 技术原理介绍 图像标签技术的任务是通过图像算法,自动识别图片内容,如场景、风格、主体名称、颜色、图案...
全新缓存组件,大幅加速云上飞桨分布式训练作业
/PaddleFlow/paddle-operator  背景介绍  由于云计算平台具有高可扩展性、高可靠性、廉价性等特点,越来越多的机器学习任务...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
。         做完特征工程后我们就应该选择模型了,这里就简单介绍两种方法。首先介绍一下机器学习的方法。现在机器学习领域的话像xgboost这种树集成...
【征稿计划第三期】百度远场语音开发套件测评
”标识。 打开盒子后,首先映入眼球的是一份“百度语音远场开发套件说明书”,里面介绍了硬件购成、开发资料等信息。 拿出说明书,看到的是...
3个阶段、21个行为,让你的创造力和人际关系更棒
)把它们的想法互相介绍给对方,这样它们就可以相互碰撞,发生反应,产生以前没有人见过的想法。b)创造一个竞争优势,因为你可以在不同的领域之间移动...
经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas
大家更好的理解基于CNN的目标检测方法,我们从R-CNN开始切入,一直介绍到Mask R-CNN。 R-CNN 区域卷积神经网络...
端到端问答新突破:百度提出RocketQA
、去噪的强负例采样与数据增强三项技术,解决上述挑战。接下来将对这三个技术进行详细的介绍。 2.1 跨批次负采样(cross-batch...
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